回望2019，预测2020，百度研究院“揭秘”2020年科技新趋势

2019年即将接近尾声，过去一年中，多技术融合正在加快，AI开发门槛迅速降低，产业智能化让第四次工业革命的晨曦喷涌而出。12月24日，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，涵盖人工智能、芯片、自动驾驶、物联网、量子计算、区块链等前沿科技领域，为2020年的发展提供了一份可靠的指引。

2019年，百度研究院架构升级为七大实验室,覆盖更广泛的前瞻技术领域，下设大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)七大实验室，汇聚了数万名AI领域的科学家和工程师，引领前沿科技发展、推动AI顶尖技术突破。

回顾过往，展望2020年，百度研究院的科学家们给出了这十大预测：

趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”，运用在各行各业帮助产业升级；

趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年；

趋势3：开源深度学习平台降低了技术开发门槛，提高了AI应用的质量和效率，深度学习技术将深入渗透产业，并大规模应用；

趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛；

趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用；

趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用；

趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破；

趋势8：智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中的落地；

趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景，围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用；

趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力。

回顾历史，鉴往知来。百度能够发布2020年的十大科技新趋势预测，这与百度AI自身的AI布局和发展不无关系。2019年12月23日，百度AI发布2019年度总结，2019年，百度探索了 AI 进入工业大生产的真实路径，推动 AI 迈入自动化、标准化和模块化的新阶段，并与百度业务以及各行各业的生产实践深入结合，加速产业智能化进程。

 

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文章引用：http://news.tom.com/201912/4061132054.html